Nos últimos anos, a evolução do SEO ganhou novo fôlego com o avanço da inteligência artificial na busca digital. A chegada do AI Mode e das buscas generativas trouxe mudanças significativas, mas também gerou um debate intenso sobre o impacto real dessas tecnologias no universo do marketing digital. SEO para inteligência artificial generativa é um tema que desafia profissionais a repensarem práticas tradicionais, enquanto ressignificam estratégias para um cenário cada vez mais complexo e dinâmico.
Mas afinal, o que mudou de verdade com a integração da IA nas buscas? Será que o SEO como conhecemos está próximo do fim, como muitos rumores sugerem? O especialista em search marketing Greg Boser, veterano da área, compartilhou sua visão crítica sobre esse momento de transformação, destacando aspectos históricos e desacreditando o marketing do medo que tenta acelerar vendas com promessas exageradas sobre supostas “soluções GEO”.
A trajetória do SEO e a visão dos especialistas
Para compreender o debate atual, é importante refletir sobre a história do SEO. Boser enfatiza que muitos profissionais novos de marketing se referem a práticas ultrapassadas — como a compra de links e o enchimento excessivo de palavras-chave — como se fossem o núcleo da otimização hoje, ignorando a evolução das técnicas e do próprio algoritmo do Google.
Por exemplo, a compra de backlinks é uma prática antiga, tão conhecida que ganhou um novo nome para tentar se disfarçar: PBN (Private Blog Network). Na prática, porém, essas redes nunca foram realmente privadas. Na internet, nada passa despercebido, e algoritmos sofisticados do Google conseguem identificar rapidamente esse tipo de manipulação.
Greg Boser ironiza quem insiste em tratar o SEO como se ele estivesse congelado no período entre os anos 2000 e 2006. Para ele, essa visão limitada desconsidera toda a revolução tecnológica que acontece há mais de 15 anos, com mudanças contínuas e significativas nos critérios de ranqueamento e na experiência do usuário.
Os avanços do Google além dos resultados orgânicos
Uma das questões centrais levantadas por Boser é que o Google deixou de ser aquele motor de busca que exibia apenas os dez links orgânicos clássicos. A gigante de buscas vem investindo há anos em fornecer respostas diretas e contextualizadas aos usuários, reduzindo a necessidade de clicar em múltiplos links.
Desde 2009, iniciativas como os Rich Snippets começaram a destacar informações essenciais diretamente na página de resultados. Em 2011, o lançamento do Knowledge Graph deu um salto na compreensão semântica do termo pesquisado, oferecendo dados mais estruturados e interligados. Outros marcos importantes incluem:
- Hummingbird (2013) – aprimoramento da compreensão de consultas conversacionais;
- Featured Snippets (2014) – respostas diretas na posição zero;
- People Also Ask (PAA) e caixas de perguntas relacionadas (2015) – antecipação de dúvidas subsequentes;
- RankBrain (2015) – aprendizado de máquina para interpretar buscas ambíguas;
- BERT (2019) – processamento de linguagem natural para entender melhor o contexto;
- MUM (2021) – evolução do BERT com múltiplos formatos de informações;
- SGE (2023) – introdução da busca com inteligência artificial generativa.
Esses avanços mostram que a busca com IA não surgiu da noite para o dia. Pelo contrário, é o resultado de uma progressão consistente e planejada para atender a jornadas complexas de informação.
Por que o marketing do medo pode prejudicar a indústria
Com a chegada das buscas assistidas por IA, algumas estratégias de marketing tentam capitalizar no medo e na desinformação. Propagam a ideia de que SEO tradicional está obsoleto e que a única saída seria contratar especialistas em “GEO” — uma sigla vaga que agrega diversas promessas mirabolantes.
Boser brinca com esse tipo de abordagem no seu texto, destacando a fórmula frequente:
- Demonizar as práticas de SEO antigas;
- Ignorar todo o histórico de evolução tecnológica do Google;
- Exagerar na complexidade do cenário atual para gerar ansiedade;
- Promover um serviço milagroso como solução obrigatória.
Essas táticas podem tirar o foco do que realmente importa: entender as mudanças genuínas nas buscas e ajustar as estratégias com base em dados e conhecimento, não em pânico.
Como funciona a busca com AI Mode e o conceito de Query Fan-out
Uma das inovações tecnológicas é o AI Mode, que amplia a capacidade do Google ao não apenas responder à pergunta inicial, mas mapear uma jornada inteira de informações relacionadas. Essa abordagem se apoia no conceito de Query Fan-out, que desdobra a busca original em múltiplas perguntas subsequentes, antecipando dúvidas e agregando maior valor ao utilizador.
Embora a estratégia pareça complexa, na essência ela não é totalmente nova. Boser aponta que o Query Fan-out se aproxima do conceito de “People Also Ask”, integrando essa funcionalidade ao novo formato AI Mode. Ou seja, a busca generativa agrega camadas, mas mantém uma base ligada às técnicas já usadas para enriquecer a experiência nos resultados.
O impacto real do AI Mode para o SEO
O ponto central na discussão é: o AI Mode representa uma ameaça letal ao SEO ou apenas uma mudança estratégica a caminho? Greg Boser acredita que, apesar das diferenças, os fundamentos do SEO continuam válidos. Otimização técnica, produção de conteúdo relevante e autoridade ainda são essenciais para ranquear bem.
O que muda é que o AI Mode amplia o escopo da busca, focando na jornada completa do usuário. Isso exige que profissionais adaptem seus objetivos, pensando em oferecer respostas para múltiplas fases da jornada, não apenas para a pergunta inicial.
Além disso, especialistas experientes como Michael Bonfils alertam para um desafio significativo: a busca via IA tende a reduzir a exposição nos estágios iniciais e intermediários do funil de vendas, dificultando o acesso a dados críticos para nutrir potenciais clientes.
Ou seja, embora a inteligência artificial torne o cenário mais dinâmico e complexo, ela não elimina a necessidade de boas práticas de SEO. Adaptar-se às mudanças, como sempre, é a chave para o sucesso contínuo.