Gary Illyes, representante do Google, confirmou que não é necessário otimizar conteúdo especificamente para a busca com inteligência artificial (IA). Segundo ele, o que podemos chamar de “AI SEO” não existe, pois as técnicas tradicionais de SEO continuam sendo plenamente eficazes tanto para os recursos de AI Overview quanto para o AI Mode.
A Influência da IA em Todas as Etapas da Busca
A forma tradicional de busca, que dependia fortemente de algoritmos baseados em links, já não é mais a realidade. A inteligência artificial está integrada em todas as etapas do processo orgânico do Google, desde o rastreamento até a indexação e o rankeamento. O uso da IA começou há pelo menos dez anos, com o RankBrain, e se expandiu de maneira significativa desde então.
Gary Illyes destacou que essa incorporação da IA é total e contínua no processo que define os resultados apresentados aos usuários.
Segundo um resumo feito por Kenichi Suzuki, especialista em SEO, Illyes enfatizou quatro pontos principais sobre essa integração:
- A busca com IA utiliza a mesma infraestrutura da busca tradicional.
- A otimização para busca com IA equivale ao SEO tradicional.
- O Google valoriza principalmente a qualidade do conteúdo, sem distinção na origem — humana ou gerada por IA.
- O uso da IA está presente em todas as etapas dos processos de busca, e há mecanismos exclusivos para garantir a confiabilidade dos recursos de IA generativa.
SEO Tradicional Continua Sendo a Base
Embora algumas vozes no mercado de SEO tenham criado siglas como AEO (Otimização para Resumo de AI) e GEO (Otimização para Modo de AI), o Google esclarece que não há necessidade de estratégias diferentes para ranquear em buscas com IA. O entendimento predominante agora é que as técnicas convencionais de SEO são suficientes para se obter destaque tanto nas buscas tradicionais quanto nas que envolvem IA.
Suzuki explica que recursos como AI Overviews e AI Mode utilizam o mesmo rastreador (Googlebot), o mesmo índice de conteúdo e os mesmos sistemas de rankeamento que orientam a busca tradicional. Dessa forma, a recomendação do Google é investir em conteúdo útil e de alta qualidade, independente do método usado para criá-lo.
Qualidade do Conteúdo, Não a Origem
Outro ponto importante destacado pelo Google é que seus algoritmos não buscam identificar se o conteúdo foi escrito por humanos ou gerado por IA. O foco da avaliação é a qualidade, utilidade e confiabilidade do conteúdo.
Gary Illyes afirmou claramente: “Não estamos tentando diferenciar com base na origem.” O principal objetivo é reconhecer e premiar conteúdos que sejam relevantes e confiáveis, sem se importar com o processo de criação.
IA em Cada Fase da Busca
O papel da IA vai além da simples apresentação dos resultados; ela atua desde o momento que as páginas são rastreadas até sua indexação e ranqueamento final.
Na etapa de rankeamento, por exemplo, o RankBrain interpreta consultas inéditas, ajudando a compreender o que o usuário realmente deseja. O Multitask Unified Model (MUM) amplia ainda mais isso, entendendo informação em diversos formatos (texto, imagem, vídeo) e idiomas, o que torna a busca mais inteligente e contextualizada.
Processos Exclusivos para IA Generativa
O Google também detalha recursos próprios para garantir a confiabilidade das respostas geradas por IA, principalmente nos AI Overviews:
- Query Fan-Out: Técnica que cria múltiplas consultas para aprofundar as respostas, buscando fornecer informações mais completas e detalhadas.
- Grounding: Processo de verificação que checa as respostas geradas contra fontes confiáveis do índice, garantindo que as informações apresentadas sejam factuais e evitando erros comuns em IA (“alucinações”).
Principais Aprendizados Sobre SEO e IA na Busca do Google
SEO Tradicional e AI SEO
- O Google deixa claro que não existe a necessidade de um SEO especializado para IA.
- Práticas padrão de SEO continuam suficientes para ranquear bem no ecossistema de busca com IA.
Integração da IA na Busca do Google
- IA está incorporada em todas as etapas da busca orgânica: do rastreamento ao rankeamento.
- Tecnologias como RankBrain e MUM são essenciais para a interpretação e compreensão das consultas.
Qualidade do Conteúdo em Foco
- A avaliação de qualidade não faz distinção entre conteúdo criado por IA ou humanos.
- A meta é encontrar e valorizar conteúdo confiável, útil e relevante.
Técnicas Especiais para IA Generativa
- O Google usa estratégias como “query fan-out” para respostas mais detalhadas.
- O “grounding” assegura a precisão checando o conteúdo gerado contra dados consistentes.
Na prática, isso significa que o investimento em SEO clássico, como produção de conteúdo de qualidade, boa estrutura e otimização técnica, continua sendo a melhor estratégia para posicionar sites tanto em buscas tradicionais quanto em recursos baseados em IA no Google.